生成模型（Generative Model）是描述隱藏原因、參數與可觀察資料如何共同生成的機率模型；在認知研究中，它可用來形式化行動者對環境因果結構的假設。 相關概念：主動推論、條件獨立、自主性、自由能原理、行動覺察、變分自由能、貝葉斯推論、預測編碼、預測誤差、驚訝度 維基百科：中文生成模型搜尋｜英文Generative model｜日文搜尋