兩個事件常一起出現，不代表其中一個必然造成另一個。因果解釋必須指出中間機制、時間順序、作用條件與可能的混淆因素。RCA 的任務並非計算所有變項的因果效應，但仍需避免把相關性、事後順序或直覺當成充分證據。
思與行
- 試著畫出因素之間的箭頭，並為每條箭頭寫下作用機制。
- 問「若移除這個因素，事件是否仍可能發生？」但不要把反事實答案當成已觀察到的事實。
參考
- 文獻脈絡：Pearl的結構因果模型區分觀察關聯介入效果與反事實問題
- 文獻脈絡：因果敘事必須能追溯至可檢驗證據
- 文獻脈絡：根因不是唯一最深處原因而是可行動的因果解釋
- 概念連結：Causal_inference
- 概念連結：Counterfactual_reasoning
- 概念連結：Causal_inference
- 概念連結：Causal_inference
- 書庫導讀：Root-cause_analysis