AI 可以協助整理時間線、比對大量報告、提出候選因素與尋找相似事件，但若資料有偏差、紀錄缺漏或語言表達不均，它也可能把既有偏見放大。尤其不能讓系統只憑文字紀錄判斷誰有責任或自動認定根因。
思與行
- 讓 AI 產生待驗證假設並附上來源句段。
- 要求輸出替代解釋、缺少的資料及反證問題。
- 對個人責任、紀律或法律結論保留人工審查與正當程序。
參考
- 概念依據：事件通報資料必須結合脈絡才能轉化為組織學習
- 概念依據：因果敘事必須能追溯至可檢驗證據
- 概念依據：2026年的系統安全研究主張以控制問題理解新型複雜技術風險
- 延伸閱讀：Root-cause_analysis