電腦化適性測驗（Computerized Adaptive Testing, CAT）會根據受試者先前的作答與目前能力估計，動態挑選下一題，以提高測量效率。它通常仰賴已校準的題庫、項目反應理論、選題策略與停止規則，目標是在較少題數下取得足夠精確的估計。
CAT 並不自動等於更公平或更好。題庫若偏向某些群體、校準樣本不足、演算法目標不透明，適性選題仍可能重製原有偏差。測驗效率必須與內容涵蓋、可解釋性及安全性共同考量。
項目反應理論以題目層次描述作答機率提供 CAT 的測量基礎；差異試題功能表示相同特質下題目對群體仍可能不同則協助檢查題庫公平性。
思與行
- 評估 CAT 時同時報告測量精度、測驗長度、題庫覆蓋與不同群體的選題分布。
- 對高風險 CAT 保留人工審查及替代施測方式。
參考
- 來源：電腦化適性測驗（Hua-Hua Chang）。
- 背景：標準化測驗導論整理古典測驗理論與項目反應理論。
- 本文亦連結 測量模型概念地圖 與全書導讀 psychometrics。
- 概念地圖：心理測量概念地圖。