Igor Himelfarb 的標準化測驗導論以歷史、測量概念、古典測驗理論（CTT）、項目反應理論（IRT）與測驗等化為主線，說明標準化測驗如何從早期心理測試發展到現代測驗模型。文中以觀察分數由真分數與測量誤差構成，作為 CTT 的基本出發點，也介紹不同 IRT 模型如何描述受試者能力、題目特徵與答對機率的關係。
這篇文章適合作為跨領域讀者進入測驗理論的第一份技術性讀物；但它的應用情境以標準化教育測驗為主，讀者仍需補充人格、臨床與跨文化測量的文獻。
思與行
- 閱讀量表研究時，辨識研究採用 CTT、IRT 或 Rasch 模型，並確認模型假設是否適合資料。
- 把測驗等化納入公平性思考：不同版本或不同時間施測，分數能否合理比較？
參考
- 原始論文： Himelfarb (2019), A primer on standardized testing。
- 概念脈絡：古典測驗理論把觀察分數拆成真分數與誤差、項目反應理論以題目層次描述作答機率、測驗等化。
- 本文亦連結全書導讀 psychometrics。
- 雙向脈絡：電腦化適性測驗依據即時資訊選題。
- 概念地圖：心理測量概念地圖。