測量模型概念地圖

測量模型提供從觀察反應到潛在構念估計的規則。不同模型並非單純的新舊替代，而是有不同資料需求、假設與解釋層次；選擇模型時應回到研究問題與測量目的。

關係圖

flowchart LR
  A[作答資料] --> B[CTT]
  A --> C[IRT]
  B --> D[總分與信度]
  C --> E[題目參數]
  C --> F[測驗資訊]
  C --> G[DIF]
  E --> H[Rasch模型]
  F --> I[適性測驗]
  D --> J[分數解釋]
  I --> J
  G --> K[公平性分析]

概念連結

古典測驗理論、項目反應理論、Rasch模型、因素分析、信度、測量誤差、差異試題功能、電腦化適性測驗、測驗等化。

核心筆記：古典測驗理論把觀察分數拆成真分數與誤差、項目反應理論以題目層次描述作答機率、Rasch模型以特定測量要求檢查資料與量尺。

延伸脈絡：信度描述分數精確度而非測驗的全部品質。

延伸脈絡：內部一致性不能取代量表的結構效度。

延伸脈絡：電腦化適性測驗依據即時資訊選題。

延伸脈絡：以多方法追蹤心理狀態而非依賴單次問卷。

延伸脈絡：對 AI 量表測試建立跨提示與跨版本的穩定性檢查。

全書導讀：psychometrics。