Rasch 模型是一種具有明確測量要求的模型路線，核心在於受試者能力與題目難度的差異如何預測作答機率。它常被用來檢查題目是否能共同支持一條可解釋的量尺，以及資料是否符合模型所要求的結構。
Rasch 並不只是「另一個 IRT 公式」，其支持者通常強調模型對資料的要求與量尺建構的測量哲學。若資料不符合模型，應檢查題目、樣本與構念，而不是只為了得到漂亮的量尺而調整分析。
項目反應理論以題目層次描述作答機率提供大範圍模型背景；心理屬性的可量化性必須被檢驗則指出任何量尺都需要理論依據。
思與行
- 先確認研究目的是否需要 Rasch 所強調的量尺特性，再決定是否採用。
- 將不配適題目視為理論檢視的訊號，而不是自動刪除的統計障礙。
參考
- 概念來源：項目反應理論以題目層次描述作答機率。
- 方法論脈絡：心理屬性的可量化性必須被檢驗。
- 本文亦連結 測量模型概念地圖 與全書導讀 psychometrics。
- 概念地圖：心理測量概念地圖。