一篇 2019 年開放取用研究回顧檢視 Nonaka 的 SECI 模型相關文獻，發現研究中有相當部分屬理論文章與個案研究，量化研究亦存在方法與測量差異。這表示 SECI 對理解知識創造很有啟發性，但不同研究對概念、測量與操作方式並不一致。把模型當作分析語言，比把它當成已普遍驗證的自然定律更恰當。
思與行
- 讀到使用 SECI 的研究時，追問每個轉換階段如何被觀察與測量。
- 比較不同產業、文化與任務的案例，避免從少數企業個案推論所有社群。
參考
- “Managing Knowledge in Organizations: A Nonaka’s SECI Model Operationalization”（2019）：PubMed Central.
- 延伸：SECI模型描述知識互動，但不是默會知識的完整轉換公式、默會知識的研究必須分辨概念與測量。