模型可信度至少包含結構合理性、單位一致性、極端條件測試、歷史行為重現、敏感度分析、參數來源透明度，以及對不同利益關係人經驗的適切呈現。模型能貼合歷史資料，不代表其因果結構正確；而沒有資料可校準，也不代表質性模型毫無價值。不同測試回答不同問題，應共同構成證據鏈。
思與行
- 建立模型檢查清單，將結構、行為、資料與政策測試分開記錄。
- 對主要假設做極端值測試，確認模型不會產生明顯違反常識或守恆關係的結果。
參考
- 延伸連結：模型驗證、校準、敏感度分析
- 研究依據：Sterman 主張所有模型都不完整，建模者必須保持科學謙遜、World3 重校準研究顯示模型結論會隨參數與時間延遲而移動、水資源系統動力學文獻常重視情境模擬而較少處理最佳化與氣候影響。
脈絡入口：System_dynamics