研究重校準 2005 年版 World3-03 模型，使參數更貼近經驗資料。作者報告，重校準後的模型仍呈現類似的超越與崩落模式，但多數變數的峰值提高、時間往後移；工業資本壽命、污染傳遞延遲與都市工業用地開發時間是改變較大的參數。論文也指出部分全球部門缺乏完整可量化資料，必須使用代理指標。此案例具體展示參數、延遲與資料代表性會如何影響模型解讀。
思與行
- 對長期模型做參數敏感度分析，並將代理變數的涵蓋不足寫清楚。
- 閱讀修正與更正紀錄；不要把模型輸出的時間點當成確定發生日期。
參考
- 文獻：Arjuna Nebel, Alexander Kling, Ruben Willamowski & Tim Schell, “Recalibration of limits to growth: An update of the World3 model”, Journal of Industrial Ecology 28(1), 87–99, 2024；2025-05-09 有更正。
- 知識連結：模型可信度來自多種測試而非擬合優度單一指標、情境模擬是政策學習而不是預言
- 來源：Journal of Industrial Ecology：開放全文
- 比較研究：Herrington 2021，與經驗資料比較
脈絡入口：System_dynamics