Sterman 指出，系統動力學模型可以協助辨識政策阻抗與高槓桿政策，但理解複雜系統需要掌握回饋、存量流量、延遲和非線性，也需要正式模型與模擬來測試心智模型。更重要的是，建模者應主動揭露假設與偏誤、尊重不同觀點，並承認任何模型都只是對現實的選擇性表示。模型的價值在於促進更好的學習與決策，而不是讓建模者取得最後發言權。
思與行
- 每張模型圖都附上「沒納入什麼」與「哪些假設最可能改變結論」。
- 讓模型接受反例與利害關係人的挑戰；不要把軟體輸出的曲線當成客觀真相。
參考
- 文獻：John D. Sterman, “All Models Are Wrong: Reflections on Becoming a Systems Scientist”，System Dynamics Review 18(4), 2002, 501–531。
- 知識連結：模型可信度來自多種測試而非擬合優度單一指標、全球模型需要明示尺度差異與不平等分配
- 來源：MIT：All Models Are Wrong（作者公開稿 PDF）
脈絡入口：System_dynamics