科學的可重現性是公開校正而不是要求每次結果完全一致

美國國家科學院等機構 2019 年報告區分計算上的 reproducibility 與研究上的 replicability，並將重複檢查視為科學確認發現的途徑之一。未能重現結果可能顯示研究方法或報告存在問題，也可能揭露條件差異、測量誤差或新的邊界條件；不能把每一次不一致都直接等同欺詐或整個科學失敗。科學的可信度來自可檢查、可質疑與持續修正的制度。

思與行

• 閱讀研究時記錄樣本、方法、材料、分析程式與研究限制，並區分重現計算和重新收集資料。
• 遇到「研究被推翻」新聞時，追查究竟是未能重現、效應縮小、理論修正，還是研究不端。

參考

• 官方報告：National Academies, Reproducibility and Replicability in Science (2019)。
• 平衡觀點：Fanelli (2018), “Is science really facing a reproducibility crisis, and do we need it to?”。
• 延伸：note/科學的可信度來自可公開校正的共同程序。