心理學研究常把情緒、人格、態度或能力轉成數字，但「能產生數字」不等於「已證明屬性具有數量結構」。嚴格的測量主張需要說明屬性是否具有可排序、可比較的數量關係，以及數字間距是否能作出有意義的解釋。
這個問題比選擇哪一種統計模型更根本。若構念沒有清楚界定，或數量化前提缺乏支持，精密模型也可能只是在精確估計一個含混的東西。
心理分數是操作化結果，不是心理本質本身提醒我們保留測量與現象之間的距離；量尺層級則把這個問題延伸到分數操作。
思與行
- 為每個研究構念寫下可觀察表徵、理論定義與可能的反例。
- 在使用平均數、差值或比率前，說明這些運算所需的測量假設。
參考
- 核心批判：心理測驗的數量化前提應接受測量理論檢驗。
- 量尺概念：量尺層級。
- 來源：Michell 對心理測量的測量理論批判，見 心理測驗的數量化前提應接受測量理論檢驗。
- 本文亦連結 測量理論與科學哲學概念地圖 與全書導讀 psychometrics。
- 雙向脈絡：Rasch模型以特定測量要求檢查資料與量尺。
- 雙向脈絡：心理計量學連結心理理論與統計推論。
- 雙向脈絡：以心理量表研究台灣日常語言中的自在與壓力。
- 雙向脈絡：心理測量概念地圖。
- 雙向脈絡：心理計量學的代表性書籍兼顧哲學基礎與實作方法。