演算法與人類策展共同決定政治訊息的可見性

數位平台的政治訊息流由演算法排序、使用者互動、內容創作者、廣告系統、版主與人類策展共同構成。宣傳者不必控制整個平台，只要理解推薦規則、動員互動或借用熱門話題，就可能提高特定內容的可見度。

因此，數位宣傳的分析對象不只是內容真假，也包括內容如何被放大、誰能設定可見性，以及資料蒐集如何支援精準投放。

思與行

• 將平台推薦、廣告定位、帳號網絡與實際內容分開查證。
• 不把演算法當作自主政治行動者；同時追查設計者、平台商業模式及使用者行為。

參考

• 研究：《Computational Propaganda》呈現九國政治自動化宣傳案例、2025 年系統性回顧把計算宣傳視為持續演化的關係現象。

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本筆記隸屬於 Propaganda 主題書庫。