研究透明度需要在研究開始前、執行中與發表後共同建立。此圖整理資料管理、預先註冊、註冊報告、研究軟體與重複驗證的關係。

flowchart TD
    Q[研究問題] --> Plan[研究計畫與資料管理計畫]
    Plan --> Reg[預先註冊]
    Reg --> RR[註冊報告第一階段審查]
    RR --> Data[資料蒐集/分析]
    Data --> Code[程式碼與分析流程]
    Code --> Output[研究成果]
    Output --> Review[同行評審與透明報告]
    Review --> Repo[資料/程式碼/材料典藏]
    Repo --> Reuse[再利用與獨立重複]
    Reuse --> Q
    CARE[CARE/倫理限制] -.治理所有階段.-> Data
    FAIR[FAIR資料管理] -.支援發現與再用.-> Repo

這張圖的關鍵不是把每一步都無條件公開,而是讓每一步有可追溯記錄及明確例外。參照 資料應盡可能開放但必須符合必要限制、預先註冊能區分驗證性與探索性分析 與 註冊報告把研究品質審查提前到結果出現之前。


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