研究透明度需要在研究開始前、執行中與發表後共同建立。此圖整理資料管理、預先註冊、註冊報告、研究軟體與重複驗證的關係。
flowchart TD Q[研究問題] --> Plan[研究計畫與資料管理計畫] Plan --> Reg[預先註冊] Reg --> RR[註冊報告第一階段審查] RR --> Data[資料蒐集/分析] Data --> Code[程式碼與分析流程] Code --> Output[研究成果] Output --> Review[同行評審與透明報告] Review --> Repo[資料/程式碼/材料典藏] Repo --> Reuse[再利用與獨立重複] Reuse --> Q CARE[CARE/倫理限制] -.治理所有階段.-> Data FAIR[FAIR資料管理] -.支援發現與再用.-> Repo
這張圖的關鍵不是把每一步都無條件公開,而是讓每一步有可追溯記錄及明確例外。參照 資料應盡可能開放但必須符合必要限制、預先註冊能區分驗證性與探索性分析 與 註冊報告把研究品質審查提前到結果出現之前。
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