當共享資料成為模型訓練材料，資料貢獻者可能無法預見資料被如何組合、推論和商業化。公地治理應在蒐集前討論目的，在使用中提供透明度，並在產生利益時回到原始社群建立回饋。
思與行
先做資料用途清單和風險分類；與資料提供者討論 AI 訓練是否在授權範圍內，並設計拒絕、刪除、用途變更通知和收益回饋機制。
參考
- UNESCO，Data Commons – An Emerging Concept for Data Governance（2026）。UNESCO 數位時代資料治理專頁：來源連結
- Carroll et al.／Global Indigenous Data Alliance，The CARE Principles for Indigenous Data Governance（2020）。Data Science Journal：來源連結
- World Intellectual Property Organization，Traditional Knowledge。WIPO 傳統知識專頁：來源連結
- 延伸筆記：知識公地可以成為人工智慧公共利益治理的制度底座
- 延伸筆記：CARE 原則提醒開放資料必須尊重原住民族集體權利
- 延伸筆記：資料被公開不等於社群已同意它可以被任何方式使用