人工智慧依賴大量資料、語料、研究成果和文化內容。若公共知識只被少數平台擷取並轉化為私有服務，資料來源社群可能無法決定用途或分享收益。共同治理的資料公地可以建立透明存取、來源追溯、用途限制、利益回饋與公眾監督的制度起點。
思與行
在 AI 資料專案中先做資料來源盤點與社群影響評估，再定義資料授權、模型訓練範圍、輸出歸屬、受益回饋和違規處理。
參考
- UNESCO，Data Commons – An Emerging Concept for Data Governance（2026）。UNESCO 數位時代資料治理專頁：來源連結
- Carroll et al.／Global Indigenous Data Alliance，The CARE Principles for Indigenous Data Governance（2020）。Data Science Journal：來源連結
- UNESCO，Recommendation on Open Science（2021）。UNESCO 開放科學專頁：來源連結
- 延伸筆記：資料公地的關鍵是共同治理而不只是集中資料
- 延伸筆記：CARE 原則提醒開放資料必須尊重原住民族集體權利
- 延伸筆記：資料公地的關鍵是共同治理而不只是集中資料