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貝葉斯推論

貝葉斯推論

2026年11月10日閱讀時間約 1 分鐘

貝葉斯推論(Bayesian Inference)是利用先驗機率與似然函數,根據觀察資料更新對假設或潛在狀態的後驗機率分布的方法。

相關概念:KL散度、條件獨立、生成模型、自由能原理、變分推論

維基百科:中文貝葉斯統計|英文Bayesian inference|日文ベイズ推定


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  • 熱力學自由能與變分自由能不可混用
  • KL散度
  • 條件獨立
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  • 自由能原理
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