Raja 等人批判自由能原理與主動推論的普遍化企圖，提出「Markov blanket trick」作為對其形式策略的質疑：若把大量系統重新表述成具有統計邊界的貝葉斯系統，並不代表這個形式就能解釋所有生物與認知現象。作者也認為主動推論模型可能預設了成功的感知與行動，而非真正解釋它們如何產生。這篇文章凸顯了形式可描述性、因果解釋力與經驗證據之間的差別。 思與行 區分「可用這個數學框架表示」與「這個框架提供了其他理論沒有的解釋」。 對每個應用案例，要求寫出可區辨的反事實預測。 參考 論文：The Markov blanket trick: On the scope of the free energy principle and active inference（Raja 等，2021）。 延伸：自由能原理是一個統攝性研究框架而不是單一具體模型、理論評估必須交代可觀察變項與競爭模型。