在多指標評價中常見的 entropy weighting，通常先把資料正規化，再以指標在樣本間的分布計算資訊熵，依照差異程度決定權重。這種方法量化的是資料分布所提供的區辨資訊，不代表某指標在倫理、政策或實質意義上更重要。若樣本定義、正規化或零值處理不當，權重也可能失真。
思與行
- 在應用熵權法時，另做專家判斷、敏感度分析或替代權重比較。
- 在報告中明確寫「資料差異權重」，避免讓讀者誤解為客觀價值排序。
參考
- 台灣科普文章說明熱力學與資訊理論中的熵提供概念起點；應用說明可參考台灣地區治安環境綜合評價研究中的熵值法章節。
- 資訊熵、香農熵、正規化。