熵的量測與模型總圖

熵值的意義取決於模型輸入與正規化方法。物理熵有熱量、溫度、狀態與微觀自由度；資訊熵有機率分布與對數底數；廣義熵另有參數與公理條件。應先問量測對象，再談數值大小。

flowchart TD
  E[熵量測] --> T[熱力學熵]
  E --> B[Boltzmann 熵]
  E --> G[Gibbs 熵]
  E --> S[Shannon 熵]
  E --> R[Rényi 熵]
  E --> Q[Tsallis 熵]
  S --> D[資料與機率估計]
  D --> N[正規化]
  N --> W[熵值法權重]
  S --> SP[生態多樣性]
  SP --> EN[有效物種數]

思與行

• 建立公式索引，包含符號、單位、對數底數、常數與適用條件。
• 應用於評價指標時，將「統計差異」與「規範重要性」分開報告。

參考

• 熱力學熵、玻爾茲曼熵、吉布斯熵、香農熵、Renyi 熵、Tsallis 熵、正規化、有效物種數。
• 建立一張熵的量測方法對照卡避免錯誤比較、熵值法的權重反映資料差異而非指標價值。