最大熵原理的核心不是宣稱系統追求混亂，而是在已知資訊有限時，選擇符合約束且不額外偏向某種可能性的分布。模型結果會隨約束改變；因此最大熵不是萬能預測器，也不能免除對資料品質與機制假設的檢驗。它是一個明確的推論原則，而非自然界的目的論。
思與行
- 每次使用最大熵模型，先公開已知約束和被忽略的資訊。
- 以替代模型、交叉驗證或新資料測試其預測力。
最大熵原理的核心不是宣稱系統追求混亂，而是在已知資訊有限時，選擇符合約束且不額外偏向某種可能性的分布。模型結果會隨約束改變；因此最大熵不是萬能預測器，也不能免除對資料品質與機制假設的檢驗。它是一個明確的推論原則，而非自然界的目的論。