把知識庫的搜尋不確定性當作資訊熵問題研究

知識庫中若一個查詢詞對應過多模糊頁面，使用者需要花更多步驟才能找到目標。可把搜尋結果分布、標籤歧義或候選頁面分布作為資訊不確定性的研究對象，但必須先定義查詢集合與機率來源。這是資訊熵的應用，不是說知識庫在物理意義上熵增。

思與行

• 蒐集一批實際搜尋詞，記錄每次搜尋的候選頁面數量與點擊分布。
• 比較增加同義詞、別名與主題地圖前後的資訊檢索效率。
• 用 香農熵衡量機率不確定性而不衡量語意價值 作為指標詮釋限制。

參考

• 香農將熵引入通訊與資訊理論、最大熵原理是在已知約束下避免額外偏見。
• 香農熵、互資訊、空間資訊。