吉布斯將統計力學推展為系綜方法

J. Willard Gibbs 的《統計力學基本原理》（1902）以系綜（ensemble）描述大量可能微觀狀態，讓統計力學能在不同約束條件下建立一致的機率描述。Gibbs entropy 常寫為 S_G = -k_B Σ p_i ln p_i。它依賴系綜機率分布，不應與 Boltzmann 對特定宏觀態微觀態數的計數公式不加區分。兩者在適當條件與粗粒化方式下可以相互銜接，但概念問題並非完全相同。

思與行

• 比較 Boltzmann entropy 與 Gibbs entropy 時，列出各自的輸入：宏觀態的 Ω，或系綜機率 p_i。
• 把「我們不知道系統在哪個微觀態」與「系統具有客觀的微觀狀態」區分，作為統計力學哲學的閱讀問題。

參考

• 原典數位典藏：Elementary Principles in Statistical Mechanics (1902)。
• 延伸討論：Philosophy of Statistical Mechanics（Stanford Encyclopedia of Philosophy）。
• 概念延伸：吉布斯熵、統計系綜、微觀態與宏觀態。