Proops 辨析社會科學中的三種熵概念

John L. R. Proops 於 1987 年檢視熵在社會科學中的使用，指出研究者可能指涉熱力學不可逆性、統計力學中的分布均勻性，或資訊理論的不確定性。這三者有理論關聯，卻不是可以互換的同義詞。若社會科學家將物理熵、資訊熵與日常語言的混亂混用，容易讓模型的數值看似精確，實際上卻未說清楚測量對象。

思與行

• 讀到社會科學論文中的 entropy 時，標記其公式、樣本空間、系統邊界與詮釋。
• 若只是以「熵」比喻組織混亂，明確寫成修辭而不是物理量。

參考

• 原始論文：Entropy, Information and Confusion in the Social Sciences (1987)。
• 城市系統回顧：Entropy and Its Application to Urban Systems（PMC 全文）。
• 概念延伸：資訊熵、熱力學熵、城市資訊熵。