2019 年〈Entropy and Its Application to Urban Systems〉回顧城市與區域研究如何使用熵，區分熱力學熵、資訊統計熵及純粹的修辭用法。資訊熵可描述城市活動、交通流或空間分布的不確定性；熱力學分析則需界定能量、物質通量與系統邊界。城市是開放且多尺度的人類—技術—生態系統，單一熵值不能直接代表城市的「好壞」或永續程度。
思與行
- 進行城市資料分析時，先決定要測量空間分布的均勻性、交通選擇的不確定性，還是能量耗散。
- 把人口密度、土地混合、交通分布與城市熱環境分成不同變數，不以一個總熵值代替。
參考
- 回顧全文：Entropy and Its Application to Urban Systems (2019)；DOI。
- 相關著作：Alan Wilson, Entropy in Urban and Regional Modelling（Routledge 書目）。
- 概念延伸：城市資訊熵、空間資訊、開放系統。