Katerina Gawthorpe 以美國 909 個郡的資料分析時間銀行活動，其中 314 個郡有時間銀行，並檢視不平等、失業、貧窮、社會安全與產業結構等變項。研究結果並不支持「貧窮越高、交換就越多」這種簡單推論：較高比例的貧困低收入家庭與較高所得不平等，和交換時數呈負向關聯；失業與社會安全等指標則呈現不同方向的關聯。這是社區層級的統計分析，不能直接推論個人因果。
思與行
- 時間銀行不能只在社會資源最匱乏的地方設立，卻不提供協調者、交通、數位工具與穩定的公共支持。
- 研究地方方案時，以社區人口結構、服務密度、交通、既有組織與地方信任作為背景變項。
參考
- Katerina Gawthorpe, “Which characteristics of communities boost time-banking? Case study of the United States”, International Journal of Community Currency Research, 2017：https://doi.org/10.15133/j.ijccr.2017.008
- 社區需求越高不代表互助交換能力越強