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Rasch_model
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此資料夾下有 51 條筆記。
2026年11月07日
DIF
2026年11月07日
Infit
2026年11月07日
Logit
2026年11月07日
Logit是勝算取自然對數後的尺度
2026年11月07日
Outfit
2026年11月07日
Rasch分析要檢查單向度與局部獨立性
2026年11月07日
Rasch模型
2026年11月07日
Rasch模型提供共同題目尺度但不會自動保證構念相同
2026年11月07日
Rasch模型是IRT模型家族中限制較嚴格的一種形式
2026年11月07日
Rasch模型的應用必須嵌入具體制度與使用目的
2026年11月07日
Rasch模型的適用性取決於資料是否符合模型要求
2026年11月07日
Testlet
2026年11月07日
Testlet模型用來處理共享刺激造成的題目依賴
2026年11月07日
人員分離度
2026年11月07日
人員能力
2026年11月07日
人員與題目位置圖
2026年11月07日
估計方法
2026年11月07日
信度
2026年11月07日
充分統計量
2026年11月07日
充分統計量濃縮估計參數所需的樣本資訊
2026年11月07日
共同題目連結
2026年11月07日
共同題目連結讓不同測驗版本有機會放在共同尺度
2026年11月07日
參數分離
2026年11月07日
參數分離不代表所有估計值在統計上互相獨立
2026年11月07日
可重現分析
2026年11月07日
單向度
2026年11月07日
單調性
2026年11月07日
多面向Rasch測量
2026年11月07日
局部獨立性
2026年11月07日
條件最大概似估計
2026年11月07日
條件最大概似估計以條件化處理干擾參數
2026年11月07日
構念效度
2026年11月07日
標準設定
2026年11月07日
測量恆等性
2026年11月07日
測驗情境熟悉度可能混入原本想測量的能力
2026年11月07日
潛在特質
2026年11月07日
特定客觀性
2026年11月07日
研究透明度使量尺主張能被外部檢查
2026年11月07日
評分者嚴格度
2026年11月07日
評分者嚴格度是多面向模型中的一種可估計面向
2026年11月07日
評分規準
2026年11月07日
評分規準需要在評分者之間保持可理解與可執行
2026年11月07日
評分量尺模式
2026年11月07日
評分類別門檻
2026年11月07日
語言作文評分的評分者效應可用多面向Rasch分析
2026年11月07日
跨文化可比性
2026年11月07日
部分給分模式
2026年11月07日
量尺定位
2026年11月07日
項目反應理論
2026年11月07日
題目適配
2026年11月07日
題目難度