「量子優勢」不是量子裝置完成一項任務就自動成立，而是必須針對清楚定義的任務，證明量子方法在某個重要指標上勝過可信的經典方法。比較指標可能是時間、精度、能耗、成本、樣本數或可達成的任務規模；基準也必須包含當代最佳經典演算法與公平的硬體成本。
因此，量子優勢是相對、任務依賴且會隨經典演算法進步而更新的判斷。term/量子演算法的理論複雜度、實驗展示的隨機電路取樣能力，以及實際產業效益，不能互相代替。
思與行
- 為每個案例填寫「任務、輸入、輸出品質、總成本、經典基準、統計信心、可重現程度」。
- 將宣傳用語拆成可檢驗命題，例如「在特定分布上更快」而不是「全面超越超級電腦」。
參考
- data/量子最佳化的量子優勢需要嚴謹基準比較、data/NISQ時代的價值是探索而非立即取代經典電腦。
- term/量子優勢、term/量子演算法、idea/基準測試要同時公開硬體噪聲與古典最強基準。