Google Quantum AI 團隊在 2025 年刊於 Nature 的研究，展示 Willow 超導處理器上的距離 5 與距離 7 表面碼記憶體，並觀察到低於表面碼閾值的錯誤抑制：增加碼距能降低邏輯錯誤率，距離 7 邏輯量子位元的壽命也超過其組成物理量子位元。論文同時指出，若要實際執行大型容錯演算法，仍需擴展硬體規模、即時解碼、控制軟體，並處理相關錯誤與錯誤地板。
這是錯誤更正的重要實驗里程碑，但不能直接等同於已經擁有可執行任意大型實用演算法的容錯量子電腦。論文在 2026 年 4 月 28 日另有作者更正，閱讀時應留意版本紀錄。
思與行
- 讀量子糾錯成果時，分別記錄物理錯誤率、邏輯錯誤率、碼距、邏輯閘、解碼延遲與演算法所需資源。
- 把「低於閾值」理解為可擴展的必要條件之一，而非足以宣告整個系統完成。
參考
- Google Quantum AI and Collaborators, Quantum error correction below the surface code threshold, Nature 638, 920–926 (2025)；作者更正日期：2026-04-28。
- 關聯：term/表面碼、term/邏輯量子位元、note/量子糾錯的成功不等於容錯量子電腦已完成。