Daniel McNeish 在〈Thanks coefficient alpha, we’ll take it from here〉指出，心理學研究經常把 Cronbach’s alpha 當作內部一致性的慣用指標，但 alpha 仰賴的假設在實際量表中未必成立。研究者若只報告 alpha，容易讓讀者誤以為量表具有單一維度或所有題目品質相同。
這篇文章鼓勵研究者根據測量模型選擇信度估計方式，而不是把單一係數當成測量品質的總結。
思與行
- 檢查量表研究是否先探討因素結構，再報告內部一致性；不要把高 alpha 當成單向度證據。
- 報告信度時交代估計方法、模型假設與信賴區間，並視情況補充 omega 或其他適切估計。