Dunn、Baguley 與 Brunsden 的研究回顧 Cronbach’s alpha 的限制，並提出 omega 作為較能配合因素負荷差異的替代估計。文章也提供使用開放軟體計算 omega 的實作方向。重點不是「omega 永遠優於 alpha」，而是研究者應理解所用係數的假設，並使估計方式與測量模型相符。
思與行
- 建立量表分析流程時，將 omega 列為候選指標，並說明選擇 alpha 或 omega 的理由。
- 避免只追求更高的信度係數；題目重複、構念過窄也可能產生漂亮但無用的數字。
參考
- 原始論文： Dunn, Baguley & Brunsden (2014)。
- 開放版本： Nottingham Trent University repository。
- 概念脈絡：信度描述分數精確度而非測驗的全部品質、內部一致性不能取代量表的結構效度。
- 本文亦連結全書導讀 psychometrics。
- 概念地圖：心理測量概念地圖。