FAIR 是 Findable、Accessible、Interoperable、Reusable 的縮寫，中文常譯為可尋得、可取用、可互通、可重用。2016 年發表於《Scientific Data》的論文，提出一組改善研究資料管理與再利用的指引，特別強調資料不僅要讓人類研究者理解，也要讓機器能自動尋找、辨識與處理。
可尋得要求資料具有持久識別碼、豐富中介資料並進入可搜尋資源；可取用要求以標準通訊協定依識別碼取得資料，必要時可有認證與授權；可互通要求使用共同語言、格式與詞彙；可重用則要求清楚授權、來源脈絡與領域標準。FAIR 是資料管理品質框架，不等於「所有資料都必須公開」。有些資料可以有豐富中介資料、清楚的授權程序與受控取用機制，仍符合 FAIR 的精神。
FAIR 的優點在於提升資料可被發現與再利用的可能性；限制是它本身較偏重資料特性，若未納入權力、歷史脈絡及受影響社群利益，就可能忽略誰有權決定資料如何被使用。這正是FAIR與CARE應共同指引資料治理補充的地方。
思與行
- 為每份資料建立持久識別碼、標準中介資料、版本資訊、授權與來源紀錄。
- 對敏感資料採受控存取，同時讓中介資料可被發現；不要把「可尋得」誤解為「可任意下載」。
- 讓 FAIR 與 CARE 同時進入資料管理政策，參照資料應盡可能開放但必須符合必要限制。
參考
- 原始論文：Wilkinson et al. (2016), The FAIR Guiding Principles。
- 原則實務說明：NIST FAIR Data Principles。
- 延伸：FAIR原則、開放研究資料。
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