Tseng 於 2022 年發表的開放取用研究，以比較民族誌分析台北 vTaiwan 與馬德里 Decide Madrid，探討開源平台的演算法如何與使用者、倡議者、程式設計者及政府機關共同形塑參與。文章主張，演算法賦權不是平台提供某種固定功能後就自然出現，而是在多元觀點、行動能力與權力分散的條件下逐步生成。
研究強調，不宜採取科技決定論：相同或相似的技術，在不同制度與社會運動脈絡中可能產生不同效果。這項研究對液態民主的意義，是提醒我們不能把委託演算法孤立於組織、議程與政策回應之外。
思與行
- 進行平台評估時，同時訪談使用者、平台設計者與政府承辦人，並追蹤提案從提交到政策回應的完整流程。
- 把演算法可解釋性與公眾參與規則納入民主問責，而不只將原始碼開放視為充分條件。
參考
- Yu-Shan Tseng, “Algorithmic empowerment: A comparative ethnography of two open-source algorithmic platforms – Decide Madrid and vTaiwan,” Big Data & Society, 2022。開放取用全文，DOI。
- vTaiwan 官方流程說明：vTaiwan: rethinking democracy。
- 延伸：平台演算法也是民主制度的一部分、數位民主平台的賦權效果取決於人與制度的組合。