Constantino Tsallis 於 1988 年提出 Boltzmann–Gibbs 統計的一種廣義化形式，後稱 Tsallis entropy。其動機涉及具有長程關聯、非遍歷性或多重分形等情境下，傳統廣延熵未必足以捕捉的統計特徵。Tsallis 熵不是取代標準熱力學熵的通用新定律；其適用性依賴系統的相關結構、機率分布與可檢驗模型。
思與行
- 先掌握 Shannon 與 Gibbs entropy，再比較 q 參數如何改變對機率尾端的權重。
- 對每個廣義熵應用案例追問：資料是否支持非廣延假設？模型是否比標準模型有可驗證的增益？