Alan Wilson 1970 年《Entropy in Urban and Regional Modelling》整理以熵最大化建立城市與區域模型的方法，包括交通分布、運輸方式、路徑分配、商品流與區位模型。這裡的熵主要是機率分布的資訊熵；研究者在給定總流量、成本或其他約束時，選擇符合資料的分布。它不是直接把城市當作熱力學孤立系統。
思與行
- 讀取區域模型時，分辨觀測資料、模型約束與最大熵推論三者。
- 以城市步行、公共運輸或共享資源網絡作小型案例，測試約束改變後分布會如何變化。
參考
- 書籍介紹：Entropy in Urban and Regional Modelling。
- 概念延伸：最大熵原理、城市資訊熵、空間資訊。